昨日，清华大学 - 中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院与北京智源人工智能研究院发布了一份人工智能领域的“全球女性榜单Women in AI”报告。这份榜单是基于今年1月清华大学AMiner团队发布的 AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单，从国家、性别年龄、科技成果等维度进行分析。
在AI 2000 榜单中，共有1654位男性学者，179位女性学者，可以说男女比例严重失衡。虽然仅有9%的女性学者，但这个数字已经超过了大多数人的想象。毕竟人工智能从实验室逐渐走向实践应用的时代，也只有攻克了计算机视觉识别的李飞飞能被业界谈论。
从国家分布来看，179位女性学者分布于全球21个国家。超过60%的AI女性学者来自美国。而我国以12位女性AI学者位居第二。在 AI 2000的榜单中，美国女性AI科学家占据美国科学家总数的10%，而英国、加拿大、法国等国家的女性科学家占比均超过15%。
这个维度主要分析全球人工智能女性学者所处的机构和企业。其中谷歌和微软都有10名女性学者入围，而麻省理工、斯坦福和清华大学等顶尖学府也有数名女性学者入围。
根据这179位女性学者的研究领域分析，其中人机交互和可视化是最为集中的领域。然而机器学习领域顶级学者中的女性学者比例最少，只有2%。排名前7的领域比例都高于国际基准线。
与之匹配的是女性学者的研究兴趣集中在社交网络和社交媒体、信息检索、设计和可视化等方面，而男性学者的兴趣则是集中在机器学习、计算机视觉等领域，基本与上图的男女学者领域分布吻合。
据统计，无论是女性学者还是男性学者，36-40岁是其科学论文成果发表量最高的年龄阶段。进一步分析顶尖学者在不同年龄段的学术产出效效率分析，男女学者的产出效率都会跟随年龄增长逐渐升高，但是在26-50岁间，男性学者的平均论文发表数量基本高于女性学者。子啊46-50岁期间，学术产出效率达到顶峰。
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