从科幻电影《终结者》系列到AlphaGo战胜柯洁，人工智能（AI）从1956年正式提出起，经过了半个多世纪的发展，逐渐将理论科幻应用到了现实。
曾经关于人工智能，社会还掀起了一场“行业是否会被取代”大讨论。即便当时我们得到了肯定的答案，但综合各方报道，人工智能仍有很长的路要走。
昨晚，微博上有人分享了一个关于人工智能的话题：#AI修复的十六岁的林徽因#。今天一早就上了热搜，并且坐稳了热搜榜第二名。
图片来源微博@八鹅吃瓜酱
拍者君看到修复后的林徽因照片，虽然与原片比清晰度高了，但是跟帖的评论却不买账：
@芋圆珍奶：无语死，大家百度一下好嘛，这张P得那么网红。
@权小孩and-LJ：怎么跟我书本上看到的不一样[允悲]，不过都很好看。
@看见：真的不太像。她虽然五官并不十分精致，但气质比容貌出众太多，以及文化底蕴支撑起来的灵魂，才成就一身诗意的“人间四月天”。
不过话说回来，近几年，人工智能在影像领域，随着计算机运算能力的提升，也取得了不小的进步。本期，拍者君就简单整理了一下，人类在AI影像领域取得的成果吧。
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2019年5月，有媒体报道，位于莫斯科的三星人工智能研究中心的研究人员在一篇论文中指出，他们研发出新的“Deepfake”技术，可以将静态照片中的人物添加不同的面部动作。
这个名叫“Deepfake”的AI技术，首先通过研究分析数据库进行广泛的“元学习”。
研究人员从专门收集人物说话短片的网站VoxCeleb上，取得了7000个样本给AI进行面部特征提取，然后通过训练卷积神经网络，再套用在照片上，生成高度逼真的动态人物头像。但研发人员表示，添加更多的照片有助于生成更惟妙惟肖的效果。
该技术特别之处在于，该算法并不是将一个人的表情完全拷贝到你想创作的那张人脸上，而是使用大多数人都有的面部特征，然后创作出一张会动的新面孔。
当然，也不仅是照片，此项技术也同样适用于肖像画。
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美国NVIDIA公司的研究人员在2018年末发表一篇论文称，他们新研发的AI运用GAN（生成式对抗网络）技术，可以产生一些及其逼真的图片。
生成式对抗网络在2014年发明，最初只能生成模糊的人像，如今可以生成以假乱真的图片。
△ 2014年，生成式对抗网络生成的人脸照片。
NVIDIA以一些真人照片作为样本，供人工智能来学习，然后人工智能会从照片中提取不同元素生成新的人物面孔。
除了人物之外，新款 AI 也能生成逼真的宠物、汽车与家居照片。
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日本科技公司 DataGrid 在2019年5月份宣布，他们研发出来了全身像的“AI模特”。
该公司宣称，这种新算法是基于 GAN（生成式对抗网络）来生成虚拟人物的高分辨率 (1024×1024) 图像。与之前不同的是，这次生成的是人物全身照。
从样片中可以看出，这些AI生成的全身人像无论男女，在面容、神色、身段还有姿态上都足以以假乱真。
DataGrid公司表示，这些AI模特可以给广告业与时尚行业结合，为公司省下模特与摄影师的费用。
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2019年年初，美国NVIDIA公司研发出新的人工智能技术“GauGAN”，它可以将儿童画水平的涂鸦变成逼真的风景照片。
NVIDIA的研发团队称，他们用100万张照片训练人工智能，暂时不知什么时候将产品推向市场。，但他们相信们此项技术可以帮助建筑师等需要创建虚拟世界的行业。
以下是此项AI技术的部分作品：
天空、山、云、水和树
雪、树和云
草、云和树
天空、山峰、树木和河流
说了这么多，可能觉得人工智能还很遥远。不过低头看看自己的手机，许多人的手机中都有一个AI摄影功能吧。
摄像头拍摄到的画面经过手机强大的运算，可以分析出所处的拍摄环境与光线，自动调整画面，达到更好的呈现效果。
所以说，人工智能在影像上的应用，就在我们身边，并且它会尽力让我们的画面变得完美。
-The End-
图片文字编译于网络
编辑：李凯祥
本文为拍者（微信ID：ipaizhe）原创内容
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