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AI技术,给影像带来了什么?

拍者  发表于:2019-07-18 10:03:54

原标题:AI技术,给影像带来了什么?

从科幻电影《终结者》系列到AlphaGo战胜柯洁,人工智能(AI)从1956年正式提出起,经过了半个多世纪的发展,逐渐将理论科幻应用到了现实。

曾经关于人工智能,社会还掀起了一场“行业是否会被取代”大讨论。即便当时我们得到了肯定的答案,但综合各方报道,人工智能仍有很长的路要走。

昨晚,微博上有人分享了一个关于人工智能的话题:#AI修复的十六岁的林徽因#。今天一早就上了热搜,并且坐稳了热搜榜第二名。

AI技术,给影像带来了什么?

图片来源微博@八鹅吃瓜酱

拍者君看到修复后的林徽因照片,虽然与原片比清晰度高了,但是跟帖的评论却不买账:

@芋圆珍奶:无语死,大家百度一下好嘛,这张P得那么网红。

@权小孩and-LJ:怎么跟我书本上看到的不一样[允悲],不过都很好看。

@看见:真的不太像。她虽然五官并不十分精致,但气质比容貌出众太多,以及文化底蕴支撑起来的灵魂,才成就一身诗意的“人间四月天”。

不过话说回来,近几年,人工智能在影像领域,随着计算机运算能力的提升,也取得了不小的进步。本期,拍者君就简单整理了一下,人类在AI影像领域取得的成果吧。

2019年5月,有媒体报道,位于莫斯科的三星人工智能研究中心的研究人员在一篇论文中指出,他们研发出新的“Deepfake”技术,可以将静态照片中的人物添加不同的面部动作。

AI技术,给影像带来了什么?

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这个名叫“Deepfake”的AI技术,首先通过研究分析数据库进行广泛的“元学习”。

研究人员从专门收集人物说话短片的网站VoxCeleb上,取得了7000个样本给AI进行面部特征提取,然后通过训练卷积神经网络,再套用在照片上,生成高度逼真的动态人物头像。但研发人员表示,添加更多的照片有助于生成更惟妙惟肖的效果。

该技术特别之处在于,该算法并不是将一个人的表情完全拷贝到你想创作的那张人脸上,而是使用大多数人都有的面部特征,然后创作出一张会动的新面孔。

AI技术,给影像带来了什么?

当然,也不仅是照片,此项技术也同样适用于肖像画。

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美国NVIDIA公司的研究人员在2018年末发表一篇论文称,他们新研发的AI运用GAN(生成式对抗网络)技术,可以产生一些及其逼真的图片。

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生成式对抗网络在2014年发明,最初只能生成模糊的人像,如今可以生成以假乱真的图片。

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△ 2014年,生成式对抗网络生成的人脸照片。

NVIDIA以一些真人照片作为样本,供人工智能来学习,然后人工智能会从照片中提取不同元素生成新的人物面孔。

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除了人物之外,新款 AI 也能生成逼真的宠物、汽车与家居照片。

AI技术,给影像带来了什么?

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日本科技公司 DataGrid 在2019年5月份宣布,他们研发出来了全身像的“AI模特”。

该公司宣称,这种新算法是基于 GAN(生成式对抗网络)来生成虚拟人物的高分辨率 (1024×1024) 图像。与之前不同的是,这次生成的是人物全身照。

AI技术,给影像带来了什么?

从样片中可以看出,这些AI生成的全身人像无论男女,在面容、神色、身段还有姿态上都足以以假乱真。

AI技术,给影像带来了什么?

DataGrid公司表示,这些AI模特可以给广告业与时尚行业结合,为公司省下模特与摄影师的费用。

2019年年初,美国NVIDIA公司研发出新的人工智能技术“GauGAN”,它可以将儿童画水平的涂鸦变成逼真的风景照片。

AI技术,给影像带来了什么?

NVIDIA的研发团队称,他们用100万张照片训练人工智能,暂时不知什么时候将产品推向市场。,但他们相信们此项技术可以帮助建筑师等需要创建虚拟世界的行业。

以下是此项AI技术的部分作品:

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天空、山、云、水和树

AI技术,给影像带来了什么?

雪、树和云

AI技术,给影像带来了什么?

草、云和树

AI技术,给影像带来了什么?

天空、山峰、树木和河流

说了这么多,可能觉得人工智能还很遥远。不过低头看看自己的手机,许多人的手机中都有一个AI摄影功能吧。

摄像头拍摄到的画面经过手机强大的运算,可以分析出所处的拍摄环境与光线,自动调整画面,达到更好的呈现效果。

所以说,人工智能在影像上的应用,就在我们身边,并且它会尽力让我们的画面变得完美。

-The End-

图片文字编译于网络

编辑:李凯祥

本文为拍者(微信ID:ipaizhe)原创内容

未经新京报书面授权不得转载和使用

AI技术,给影像带来了什么?

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