对于电商卖家来说，Google Analytics 能提供很用的数据。但是，如果安装不正确，它就会产生不准确的报告，而对Google Analytics数据进行错误分析可能会导致错误的操作。
在这篇文章中，我们将解决卖家在安装Google Analytics并分析其数据时常犯的错误。
安装错误
1、缺少Google Analytics代码，不正确的代码，重复的代码或不正确的代码放置可能会产生误导性或有缺陷的数据。
2、来自托管支付平台（例如PayPal）的推介可能会在客户离开卖家网站处理付款，然后返回以完成交易，这样会影响报告的准确性。
3、自引用
报告员工和公司内部人员的流量可能会导致错误的数据。确保排除您的办公室，家庭和公司IP地址。（例外情况是报告来电订单的销售情况。）为了防止报告内部流量，首先要确定每个用户的IP地址。
WhatIsMyIP.com可以识别办公室，家庭和公司的IP地址。
然后，点击Google Analytics上的“管理员”设备图标，然后点击“过滤器”链接。
命名过滤器。选择排除>来自IP地址的流量>等于。然后输入您的IP地址，然后单击“保存”。
4、不从所有付费渠道导入费用数据
如果没有投资回报率的报告，转化率对比较收入渠道很有帮助。但这些渠道的成本各不相同，除了销量和原始转化，导入成本可提供有意义的利润数据。
分析错误
1、分析点击路径
Google Analytics中的路径分析很难理解，不要去查看用户路径，为购买路径创建渠道，并确定导致用户放弃购买的步骤。用户会在您的网站上做一些奇怪的事情，尝试在详细级别上理解点击行为并不高效。
2、依靠最后点击收入报告
Google Analytics中的大多数收益报告都使用最终点击归因 - 即最后一次客户点击会促成销售，但这一数据并不全面，要确定购物者在购买之前是否使用多种渠道（例如付费搜索，自然搜索，社交媒体）访问您的网站。
3、使用短期或不完整的时间表
使用月初至今或上个月的结果，然后与去年同期进行比较，然后分析自己的业务是否在逐年增长，是否在必要时采取行动。如果只与上个月的数据对比 - 例如2019年6月与2019年5月 - 就没有考虑季节性，但是每年的同期数据比较就没有这个问题。
通常，较小的卖家获取到的流量也比较少，分析短时间内的数据通常无法提供足够的数据来得出准确的结论。如有必要，对比上一年6个月的数据。
4、忽略转化率和收入
卖家通常会关注跳出率，平均网页浏览量和平均网站停留时间，而不是转化率和收入，这是错误的。当然，高跳出率（超过40％），低平均页面浏览量（少于三个）和低网站停留时间（少于1分钟）也是我们不想看到的，但我们的目标是转化和利润。
对于付费搜索，请确定转化率较低且参与度较低的关键词，记得减少对这些关键词的出价或完全暂停。预计，有机搜索的流量跳出率高于付费渠道流量或直接流量，社交媒体流量往往具有较低的参与率。
但有机和社交流量仍然有价值。优化您的购买路径，从这些渠道中挤出更多转化和收入。
如果您的网站整体参与度较差，但转化率还不错，您可能会遇到双峰用户行为 - 有些访问者会找到他们想要的内容，但很多访问者却没有。在这种情况下，使用A / B测试您的价值主张。
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